RAG

Padrão de arquitetura de software que potencializa modelos de linguagem ao recuperar documentos contextuais relevantes em bancos de dados vetoriais ou repositórios indexados antes da geração da resposta. Ao ancorar a IA em dados proprietários verificados, o RAG elimina alucinações factuais, viabiliza citações auditáveis e mantém respostas atualizadas sem a necessidade de retreinamento de modelos.