Engineering™ · AI & Automation

AI Agents

Diseñamos agentes de IA conectados a tus bases de datos y sistemas para ejecutar tareas operativas reales.

Construimos agentes autónomos con acceso a herramientas (tool calling), memoria contextual persistente y ejecución en tus plataformas operativas. No son chatbots que solo conversan: son asistentes técnicos que resuelven tareas de negocio.

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Alcance

Custom Autonomous Agent · Function Calling & Tools · Contextual Memory Systems · Safe API Execution

Tiempo estimado

4–7 semanas

Plataformas

LangGraph / LlamaIndex · OpenAI / Claude / Gemini · Qdrant / Pinecone · Custom APIs

Target Fit

¿Es para tu empresa?

Este servicio es para ti si

✓Tus colaboradores pierden horas buscando información técnica en manuales, Notion o chats viejos.
✓Quieres un agente comercial que no solo califique clientes sino que verifique stock y agende citas en el CRM.
✓Necesitas un asistente operativo interno que ejecute consultas SQL complejas a partir de preguntas en lenguaje natural.
✓Buscas automatizar la atención técnica de nivel 1 con respuestas fundamentadas en tu base de conocimiento.

Probablemente no lo necesitas si

✕Solo necesitas un chatbot con preguntas frecuentes fijas donde no se requiere razonamiento ni conexión con APIs.
✕No cuentas con documentación ni fuentes de datos para alimentar la base de conocimiento del agente.

Problem Space

Qué resolvemos

Ejecución Segura de Herramientas (Tool Calling)

Agentes capaces de llamar endpoints para consultar saldos, crear tickets, agendar reuniones o enviar correos.

Acceso a Conocimiento Interno sin Alucinaciones

Arquitecturas RAG avanzadas que fundamentan cada respuesta exclusivamente en la documentación oficial de tu empresa.

Memoria Persistente de Contexto

El agente recuerda conversaciones pasadas, preferencias del usuario y estado previo de los procesos.

Guardrails de Seguridad y Control de Límites

Políticas estrictas que impiden al agente salirse de su rol, divulgar datos confidenciales o ejecutar acciones no autorizadas.

Engineering Process

Cómo funciona

01 — Diagnose

Definición de Rol, Datos y Herramientas

Delimitamos el alcance de acción, qué sistemas consultará y qué permisos tendrá el agente.

02 — Design

Arquitectura RAG y Esquemas de Funciones

Vectorizamos la base de conocimiento y codificamos las especificaciones OpenAPI de las herramientas.

03 — Build

Programación de Lógica y Pruebas Unitarias

Implementamos el ciclo de razonamiento del agente, testeamos llamadas a funciones y calibramos prompts.

04 — Launch

Integración en Canales y Monitoreo

Conectamos el agente a Slack, WhatsApp, web o portal interno con dashboard de trazabilidad de respuestas.

Deliverables

Qué entregamos

Al finalizar tendrás

✓Agente de IA especializado desplegado en infraestructura cloud segura.

✓Base de conocimiento vectorial integrada y sincronizada con tus documentos.

✓Conexión funcional con hasta 4 herramientas internas (APIs / CRM / Base de datos).

✓Guardrails de seguridad y control de alucinaciones implementados.

✓Dashboard de auditoría para revisar logs, latencia y satisfacción de respuestas.

Delivery Plan

Fases de implementación

Tiempo típico de proyecto:4–7 semanas

Semana 1Fase 1

Definición de Objetivos y Acceso a Datos

Recopilación de documentación, especificación de herramientas y configuración de credenciales de API.

Semanas 2–3Fase 2

Vectorización e Ingeniería de Herramientas

Indexación vectorial, diseño de prompts de sistema y desarrollo de llamadas a funciones.

Semanas 4–5Fase 3

Pruebas de Seguridad y Benchmarking

Evaluación contra preguntas trampa, calibración de tono y validación de ejecución de herramientas.

Semanas 6–7Fase 4

Integración en Canal Final y Lanzamiento

Conexión a Slack/WhatsApp/Web, onboarding de usuarios y monitoreo de adopción.

Pricing Guidance

Inversión estimada

Inversión orientativa

USD 4,800

Incluye desarrollo del agente, pipeline RAG, conexión a herramientas por API y panel de observabilidad.

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Real-World Proof

Caso de impacto

From Overwhelmed Support Desk to 70% First-Contact Instant Resolution

Problema inicial

Empresa de telecomunicaciones con 40 agentes de soporte desbordados respondiendo 8.000 consultas técnicas repetitivas por mes con manuales de 300 páginas.

Intervención técnica

Desarrollo de un agente de IA técnico conectado a la base de documentación en Qdrant y con herramientas para diagnosticar el estado del router del cliente por API.

Resultado obtenido

El agente resolvió de forma autónoma el 71% de las consultas en menos de 10 segundos, reduciendo el tiempo de espera de los clientes de 25 minutos a cero.

Clarifications

Preguntas frecuentes

¿Cómo nos aseguramos de que el agente no invente datos (alucinaciones)?

Utilizamos técnicas avanzadas de Grounding y RAG (Retrieval-Augmented Generation): el agente tiene instrucciones estrictas de responder únicamente con información extraída de los documentos autorizados. Si la respuesta no está en la base, dice claramente que no lo sabe y deriva a un humano.

¿En qué plataformas podemos disponibilizar el agente?

En el canal que tu equipo o clientes ya utilicen: un widget web interactivo, un bot en Slack/Teams para uso interno, o conectado a la API oficial de WhatsApp.

¿Qué modelos de IA utilizan para motorizar el agente?

Seleccionamos el modelo óptimo según el caso: Claude 3.5 Sonnet para tareas de razonamiento complejo y codificación, GPT-4o para velocidad y llamadas a herramientas, o modelos open-weight en servidores privados para máxima privacidad.

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